Database Performance Tuning Playbook

Gözlem, indeks tasarımı ve kaynak planlama

Performans iyileştirmesi yalnızca indeks eklemek değildir; sorgu planlarını gözlemlemek ve kapasite planıyla ilişkilendirmek gerekir. Bu yol haritası Site reliability mühendisi profiline yönelik hazırlanmış olup pg_stat_statements, pganalyze, AWS RDS araçlarıyla uygulanabilir.

Sorgu Gözlemi

pg_stat_statements olmadan en çok kaynak tüketen sorguları yakalamak zor. Gözlem sinyalleri yoksa iyileştirme de yoktur.

• Top N sorguları raporlayan cron job
• Explain plan sonuçlarını S3’e yazmak
• Sorgu parmak izine göre sınıflandırma

İndeks Tasarımı

Doğru indeksler yalnızca select performansını değil, yazma maliyetini de dengeler.

• Partial index ile hotspot alanları optimize etmek
• Covering index stratejisi belirlemek
• İndeks yaşam döngüsünü dokümante etmek

Kapasite ve Otomasyon

Autoscaling planı olmadan tuning sürekli operasyon gerektirir. Kaynak planı metriklerle beslenmelidir.

• CPU/IO trendlerini capacity planla eşlemek
• RDS storage autoscaling eşiklerini ayarlamak
• Maintenance window’ları otomatik bildirmek

Başarı Metrikleri

• P95 sorgu süresi: -%37 — Partial index ve plan analizi sonrası.
• IO bekleme: -%22 — Storage tuning ve vacuum planı sayesinde.
• Otomatik scale olayları: +%3 — Planlanan autoscale ile downtime yaşanmadı.

Kod Örneği — Partial index örneği

CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_orders_open
ON orders (customer_id)
WHERE status = 'open';

Uygulama Kontrol Listesi

• pg_stat_statements modülünü aktif et.
• Explain plan sonuçlarını arşivle.
• Partial ve covering index politikasını yaz.
• Capacity planını metriklerle senkron tut.
• Maintenance window iletişimini otomatik yap.

Anahtar odaklar: database tuning, observability, postgres.