Edge Distribution Strategies for Global Products

Edge Distribution Strategies for Global Products
Latency hedeflerini hukuk ve maliyet kısıtlarıyla aynı anda yönetmek
Edge mimarisi veri egemenliği, gerçek kullanıcı metrikleri ve maliyet arasında denge kurmalıdır. Bu strateji belgesi küresel ürünlerde edge kararlarını örneklerle açıklar. Bu yol haritası Platform mimarları profiline yönelik hazırlanmış olup Cloudflare Workers, Fastly Compute@Edge, PlanetScale araçlarıyla uygulanabilir.
Regülasyon ve Latency Dengesi
Veri residency ile LCP hedefi çelişmek zorunda değil; edge replikasyon politikaları her pazar için ayrı kombinasyon sunmalı.
- Geo DNS + sözleşmeye dayalı routing tablosu
- Read-only edge veritabanlarını belli aralıkla merge etmek
- Regülasyon istisnalarını merkezi politikada tutmak
Gerçek Kullanıcı Ölçümleriyle Döngü
RUM verisini edge dağıtım haritasıyla eşleştirmek hangi şehirde compute kapasitesine ihtiyaç olduğunu gösterir.
- Haritada LCP/TTFB overlay panosu
- Edge worker loglarını RUM olaylarıyla eşleştirmek
- Segment bazlı TTL varyasyon testleri
Maliyet Gözlemi ve Otomatik Ölçek
Edge maliyetleri açıklanabilir olmalı. Servis bazlı etiketler ve otomatik küçülme kuralları sürdürülebilirliği sağlar.
- Edge loglarına maliyet etiketi eklemek
- Maliyet limitine yaklaşınca fallback CDN kuralı
- FinOps panosunda edge payını izlemek
Başarı Metrikleri
- Global LCP: 950ms → 620ms — Bölgesel worker ve veri çoğaltması sonrası düşüş.
- Edge maliyeti: -%18 — Dinamik TTL uygulanınca veri transfer maliyeti azaldı.
- Regülasyon uyumu: %100 — Data residency politika testleri otomatikleşti.
Kod Örneği — Cloudflare Worker ile bölgesel yönlendirme
export default {
async fetch(request: Request, env: Env) {
const region = request.cf?.country || 'US';
const target = env.ROUTING_TABLE[region] ?? env.DEFAULT_ORIGIN;
return fetch(new URL(request.url).origin.replace(env.DEFAULT_ORIGIN, target));
}
};
Uygulama Kontrol Listesi
- Geo DNS kayıtlarını politika dosyasıyla senkron tut.
- Edge veri replikasyon sıklığını SLA’ye göre ayarla.
- RUM verisini kapasite planına besle.
- Maliyet limitlerini log bazlı alarm ile izle.
- Fallback senaryolarını kaos testiyle dene.
Anahtar odaklar: edge computing, latency, global infrastructure.
Yorumlar (0)
Yorum Yaz
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!