GenAI Destekli Code Review Workflows

Yapay zeka ile kod kalitesi, rehberlik ve bilgi paylaşımı

Genişleyen kod tabanları için code review süreçlerini güçlendirmek adına GenAI destekli rehberlik artık bir lüks değil. Otomatik analizler insan incelemesini tamamlar. Bu yol haritası Tech lead profiline yönelik hazırlanmış olup OpenAI, LangChain, DangerJS araçlarıyla uygulanabilir.

Review Öncesi Zeka Katmanı

LLM tabanlı özetler geliştiricinin PR’ı okuma süresini kısaltır. Özetler riskli alanları vurgular.

• Diff üzerinden risk sıcaklık haritası üretmek
• Kod stili ihlallerini otomatik yorumlamak
• Teknik borç etiketini PR’a eklemek

Öneri ve Eğitim Döngüsü

Araçlar yalnızca hata yakalamamalı; nedenlerini açıklayıp dokümana bağlantı vermelidir.

• Takım rehberlerinden kaynak gösteren öneriler
• Sık yapılan hatalar için snippet önerileri
• Önerilerin takibini analytics ile ölçmek

Güvenlik ve Gizlilik

Özel kodu dış servislerle paylaşmadan önce redaksiyon gerekir. Proxy servisleri güvenlik bariyeri sağlar.

• LLM isteklerini proxy üzerinden yönlendirmek
• Reusable prompt şablonları için repo
• Çıktıları audit loglarına yazmak

Başarı Metrikleri

• Review süresi: -%33 — Özet raporları ile inceleme hızlandı.
• Tekrar eden hata: -%40 — Eğitsel öneriler davranış değiştirdi.
• LLM maliyeti: <$0.02/PR — Proxy cache kullanımıyla düşürüldü.

Kod Örneği — PR için özet üreten bot

const summary = await openai.chat.completions.create({
  model: 'gpt-4.1-mini',
  messages: [
    { role: 'system', content: 'You are a senior reviewer.' },
    { role: 'user', content: diffContent }
  ],
});

Uygulama Kontrol Listesi

• LLM istekleri için güvenli proxy kur.
• Code review rehberini prompt şablonuna bağla.
• Her öneriyi analytics ile ölç.
• Gizlilik kurallarını otomatik redaksiyonla uygula.
• İnsan onayı olmadan merge’e izin verme.

Anahtar odaklar: genai, code review, developer productivity.