JavaScript Performance Optimization Field Guide

Profiling, memory yönetimi ve concurrency desenleri

Modern JS uygulamaları concurrency ve memory yönetimi olmadan yavaşlar. Profiling çıktıları kararların temelidir. Bu yol haritası Senior frontend engineer profiline yönelik hazırlanmış olup Chrome DevTools, Vitest, Web Workers araçlarıyla uygulanabilir.

Profiling Disiplini

Opsiyonel profil oturumları geliştiricinin sezgisine kalır; otomasyona bağlanmalıdır.

• CI’da bundle analiz grafiği saklamak
• Vitest benchmark suite’i eklemek
• Chrome DevTools profilini paylaşmak

Memory Yönetimi

Uzun oturumlarda memory leak tespiti zor. WeakMap ve referans temizliği şarttır.

• Event listener cleanup helper yazmak
• WeakRef kullanımı
• Heap snapshot’larını sürümlerle karşılaştırmak

Concurrency Desenleri

Web Worker ve Atomics kombinasyonu CPU yoğun işleri izole eder.

• SharedArrayBuffer ile senkronizasyon
• Worker pool implementasyonu
• Scheduler API ile önceliklendirme

Başarı Metrikleri

• Main thread blocking: -%48 — Worker pool devreye girince azaldı.
• Memory leak incident: -%80 — Heap snapshot rutiniyle erkenden yakalandı.
• Benchmark süresi: +%20 — Vitest benchmark suite’i ile ölçüldü.

Kod Örneği — Basit worker pool

const pool = new WorkerPool(new URL('./worker.ts', import.meta.url), 4);
await pool.run({ payload });

Uygulama Kontrol Listesi

• Benchmark suite ekle.
• Heap snapshot’larını sürümlerle kıyasla.
• Worker pool implementasyonu yap.
• SharedArrayBuffer kullanımını güvenli hale getir.
• Profil raporlarını ekiple paylaş.

Anahtar odaklar: javascript, performance, profiling.