Lakehouse Data Pipelines Blueprint

Batch ve streaming veri akışlarını tek yönetişim katmanında toplamak

Lakehouse yaklaşımı veri gölünün esnekliği ile ambar disiplinini birleştirir. Kurumsal ekipler hesaplanabilir maliyetle tek gerçek veri katmanı inşa etmek için bu blueprint’i kullanabilir. Bu yol haritası Analytics platform lideri profiline yönelik hazırlanmış olup Delta Lake, Databricks, dbt, Apache Iceberg araçlarıyla uygulanabilir.

Modelleme ve Şema Yönetimi

Lakehouse mimarisinde schema enforcement opsiyonel değil zorunludur. Delta Lake’in schema evolution özellikleri doğru governance ile birleştiğinde analitik ekipler güvenle sürüm çıkarır.

• Gold/Silver/Bronze katmanlarını netleştirmek
• Şema değişikliklerini dbt docs üzerinden duyurmak
• Delta log’larını veri kataloğu ile entegre etmek

Streaming + Batch Bütünlüğü

Gerçek zamanlı tüketiciler ile batch raporları aynı tabloya yazdığında çakışma yaşanır. CDC kaynaklarını Delta Live Tables ile normalize etmek bütünlüğü korur.

• CDC verisini önce Bronze katmana indirmek
• Streaming job’lar için otomatik kalite testleri
• Late arriving veriyi deduplicate eden merge stratejileri

Maliyet ve Governance

Lakehouse sınırsız depolama hissi verip faturayı şişirebilir. İş yükü etiketleri ve otomatik compaction kuralları ekiplerin maliyet hedefini tutturmasını sağlar.

• Job bazlı cost tag standardı
• Auto-compaction ve vacuum planı
• Sorgu başına data scanned metriği

Başarı Metrikleri

• Freshness: 15 dk — Streaming + batch birleşimi sonrası rapor gecikmesi.
• Depolama maliyeti: -%24 — Compaction ve lifecycle policy uygulanınca düşüş.
• Schema incident: -%60 — Şema onayı süreci otomatikleşti.

Kod Örneği — Delta Lake merge stratejisi

(silver_df.alias('target')
  .merge(source_df.alias('source'), 'target.id = source.id')
  .whenMatchedUpdateAll()
  .whenNotMatchedInsertAll()
  .execute())

Uygulama Kontrol Listesi

• Katmanlı mimariyi katalogda dokümante et.
• CDC kaynakları için kalite testleri kur.
• Delta log’larını governance aracına bağla.
• Maliyet etiketlerini zorunlu alan yap.
• Vacuum/compaction takvimini otomatik işlet.

Anahtar odaklar: lakehouse, data engineering, governance.