Privacy-First Analytics Architecture

Anonimleştirme, minimizasyon ve güvenli paylaşım pratikleri

Ürün ekipleri davranışsal veriyi toplarken kullanıcı güvenini kaybetmemeli. Privacy-first analitik mimarisi veri minimizasyonu ile operasyonel raporlamayı dengeler. Bu yol haritası Data Protection Officer ile çalışan ürün analistleri profiline yönelik hazırlanmış olup BigQuery, Snowflake, Airbyte, Hightouch araçlarıyla uygulanabilir.

Veri Minimizasyonu ve Amaç Sınırlaması

Sadece gerekli alanları toplamak sürdürülebilir bir stratejidir. Event şemalarını ürün gereksinimleriyle eşleştirmek gereksiz PII alanlarını pipeline’dan çıkarır.

• Event şemalarını privacy review’dan geçirmek
• PII alanları için tokenization uygulamak
• Lifecycle policy ile gereksiz eventleri temizlemek

Anonimleştirme ve Gizlilik Bütçesi

Diferansiyel gizlilik teknikleri analistlere trend görme imkanı sunarken bireysel bilgi sızmasını engeller.

• K-anonimity eşiklerini dashboard’da göstermek
• Sorgulara rastgele gürültü eklemek
• Gizlilik bütçesini ürün OKR’sine bağlamak

Güvenli Paylaşım ve Aktivasyon

Reverse ETL süreçlerinde veriyi hedef sisteme taşımadan önce maskelemek gerekir. Data contracts paylaşım katmanında kural seti sağlar.

• Reverse ETL akışlarında maskeleme transformer’ı
• Data contract şablonları oluşturmak
• Aktivasyon loglarını denetlemek

Başarı Metrikleri

• İzinsiz alan kullanımı: -%80 — Event şeması review süreci sonrası.
• Gizlilik ihlali: 0 — Diferansiyel gizlilikle raporlar anonimleşti.
• Aktivasyon hızı: +%25 — Net data contracts sayesinde paylaşım süresi kısaldı.

Kod Örneği — Anonimleştirilmiş görünüm oluşturmak

CREATE VIEW analytics.events_anonymous AS
SELECT
  sha256(user_id || salt) AS anon_user,
  country,
  event_name,
  event_timestamp
FROM raw.events
WHERE consent = true;

Uygulama Kontrol Listesi

• Event şemalarını privacy komitesinden geçir.
• Tokenization anahtarlarını KMS’de sakla.
• Gizlilik bütçesi dashboard’u hazırla.
• Reverse ETL’de maskeleme adımı ekle.
• Data contract arşivi oluştur.

Anahtar odaklar: privacy, analytics, data minimization.